head

Товарные рекомендации

Мы помогаем вам увеличивать прибыль, вы помогаете своим клиентам сделать правильный выбор.
Смотреть демо
Наши клиенты
польза товарных рекомендаций

Результаты внедрения товарных рекомендаций

х2
Блок с персональными рекомендациями в два раза эффективнее блока с обычными бестселлерами.
31%
Товарные рекомендации составляют до 31% доходов на сайтах интернет-магазинов.
4,35%
Внедрение персонализированных рекомендаций может улучшить отказ от корзины до 4,35%.
Специальное предложение

Алгоритмы «Новинки» и «Похожие товары»

Если вы уже используете enKod для отправки рассылок

Ежемесячно
18 750 ₽
возможности

Используйте разные способы настройки рекомендаций

Базовый

Включает оптимальные настройки, которые подойдут под большинство задач.

Персональный

Адаптируйте работу алгоритма даже под самые специфические запросы.

Комбинированный

Сочетайте в одном блоке рекомендаций несколько алгоритмов. Каждый из которых может работать как в базовом, так и в персональном режиме.
сценарии и место показа

У нас есть алгоритмы для решения любых задач

  • Персональные подборки

    Подберем подходящие товары для пользователя, основываясь на его поведении.

  • Похожие товары

    Покажем товары, которые максимально похожи по внешнему виду или по описанию.

  • Сопутствующие товары

    Подберем товары, дополняющие друг друга.

  • Популярные товары

    Рекомендуем пользователям наиболее популярные товары.

  • Популярные для категорий

    Рекомендуем пользователям наиболее популярные товары из категории.

  • Бестселлеры

    Рекомендуем пользователям самые продаваемые товары.

  • Персональные подборки

    Подберем подходящие товары для пользователя, основываясь на его поведении.

  • Похожие товары

    Покажем товары, которые максимально похожи по внешнему виду или по описанию.

  • Сопутствующие товары

    Подберем товары, дополняющие друг друга.

  • Популярные товары

    Рекомендуем пользователям наиболее популярные товары.

  • Популярные для категорий

    Рекомендуем пользователям наиболее популярные товары из категории.

  • Бестселлеры

    Рекомендуем пользователям самые продаваемые товары.

Установка рекомендаций

Установите товарные рекомендации за 5 шагов

01

Установите скрипт
на сайт

Воспользуйтесь нашей
подробной инструкцией и
установите скрипт на сайт
через Google Tag Manager
или самостоятельно.
02

Настройте импорт
товарного фида

Поддерживаем фиды в
форматах XML и YML.
03

Настройте блоки
рекомендаций

Определитесь с тем, подборки по каким
алгоритмам в каком месте на сайте вы
будете показывать пользователям. Вы
можете создать любое количество блоков
для сайта или писем с подходящим только
вам набором алгоритмов, фильтров и
правил.
04

Установите рекомендации

Все виды рекомендаций, кроме
персональных, можно установить сразу
Для установки персональных
рекомендаций нужно время на обучение
алгоритма, обычно оно занимает от двух
недель до 1 месяца.
05

Проанализируйте
результаты

Посмотрите наши удобные
отчеты и оцените
эффективность товарных
рекомендаций.

НАСТРОЙКИ РЕКОМЕНДАЦИЙ

Как эффективно использовать рекомендации?

Правила

Устанавливайте для рекомендаций соответствия или ограничения, основанные на действиях человека или параметрах товаров.

Настройки алгоритма

Персонализируйте выдачу алгоритма под ваши индивидуальные особенности бизнеса.

Статистика

Оценивайте эффективность рекомендаций в разделе со статистикой.

Стоимость рекомендаций

Сколько стоят рекомендации

Не будем списывать деньги до тех пор, пока не выполним всю предварительную настройку: соберем данные о ваших пользователях и скорректируем работу алгоритмов под ваш бизнес.

Ежемесячно
38 750 ₽
если уже подключен базовый модуль
Кейсы

Результаты нашей работы

Как BRANDSHOP с помощью товарных рекомендаций увеличили прибыль с сайта на 6,6%
Кейс Периодики: Конверсия 41% из подписки в заказ
Кейс Lustrof: Как работает брошенная корзина в онлайн-гипермаркете
возможности платформы

Инструменты для умного маркетинга

Собирайте и пополняйте базу, настраивайте мультиканальную коммуникацию, показывайте пользователям релевантные рекомендации.
Email рассылка
Начните зарабатывать на email рассылках, используя гибкие условия сегментации и отправки.
Push сообщения
Рассказывайте клиентам об ограниченных предложениях с помощью канала с самым высоким ROI.
Всплывающие окна
Конвертируйте посетителей сайта в подписчиков установив наши окна на сайт.
Товарные рекомендации
Увеличивайте прибыль, помогая клиентам сделать правильный выбор.
Отзывы

О нас говорят

Будем лаконичны — мы довольны совместными результатами с командой enKod и собираемся дальше продолжить нашу продуктивную работу.

BRANDSHOP
Магазин брендовой одежды и обуви

Мы удовлетворены результатами теста рекомендаций. Планируем внедрить их для всех пользователей в письмах и в других разделах сайта.

Анастасия Колесникова
Веб-аналитик Эксмо

За несколько месяцев enKod перешел от простой платформы к полноценному сервису с необходимым для e-comm инструментами для коммуникаций с покупателями. Удобный и функциональный интерфейс, полноценная интеграция с сайтом — все это позволяет без особых усилий и временных затрат создать продукт, который реально приносит заказы.

Константин Паршуков
Интернет-магазин mosmeha.ru

Платформа enKod может отправлять любые типы писем, имеет очень продвинутую сегментацию, показывает всплывающие окна, полноценные рекомендации и всё это в одном окне.
Есть возможность слать коммуникацию в разные каналы, единый профиль пользователя. Кажется на рынке платформ, появился ещё один мощный инструмент.

Семён Семчишкин
CRM-Маркетолог
Матвей Ленау
Издательство АСТ
вопросы

Часто задаваемые вопросы

Как подключить ваши рекомендации?

Заключить договор, оплатить счет, настроить импорт товарного фида и блоки рекомендаций, реализовать выдачу рекомендаций на вашем сайте.

Как быстро можно внедрить рекомендации?

Подготовка скрипта для алгоритмов «новинки», «популярные товары», «сопутствующие товары» и «похожие товары» длится около суток.

А для составления персональных рекомендаций алгоритмы обучаются от двух недель до 1 месяца. После этого вы получите готовую к выдаче рекомендаций модель, которая проанализирует поведение пользователя и подберёт для него товары.

Как собираются данные для персональных рекомендаций?

Данные собираются с помощью трекинга, установленного на сайте. Он фиксирует каждый просмотр товара, добавление в корзину и покупку. Затем анализирует эти данные и выдает список рекомендаций для каждого пользователя.

Где можно размещать блоки с рекомендациями?

В письмах, на сайте и в мобильных приложениях: в карточке товаров, на главной странице, в личном кабинете, на странице с корзиной, на странице 404.

Может ли маркетолог самостоятельно настроить алгоритм рекомендаций?

Вы можете настроить самостоятельно любой блок рекомендаций, выбрать алгоритмы, фильтры и правила с помощью максимально понятного интерфейса. Если у вас возникнут трудности — мы всегда поможем.

Первый шаг на пути к автоматизации
Начните автоматизировать ваш маркетинг уже сейчас. Узнайте о всех возможностях enKod или задайте вопрос нашей команде экспертов. Мы на связи 24/7.
Cookies
Сайт использует файлы с данными о прошлых посещениях сайта (cookie) для персонализации и удобства пользователей.
Условия