Персональные рекомендации в email-рассылках

18 июля 2023
Валерия Алексеева
Время чтения: 6 мин

«Если кто-то собирается совершить покупку, не останавливайте его. Если не ожидается, что он купит — дайте ему тот контент, который он захочет».
— Джейсон Грюнберг, директор по маркетингу в Sailthru

Переводим слова из цитаты на простой язык и получаем — дайте пользователю то, что ему интересно и нужно. Если правильно подобрать и персонализировать товар, то продать можно все, а сверху даже допродать.


Эта статья подойдет для тех, кто хочет повлиять на конверсию их посетителя сайта в покупку и на средний чек. Давайте посмотрим на задачи персональных рекомендаций, где их можно использовать, как сформировать и какие виды бывают.

Зачем нужны персональные рекомендации

На задачи можно посмотреть с двух сторон и для обоих они хороши.

Бизнесу персональные рекомендации нужны для продажи и допродажи товаров. А еще для измерений — какие вещи продаются лучше, а какие хуже. Как пользователь ведет себя на сайте и что хочет купить снова.
Пользователю персональные рекомендации помогают найти более подходящий и лучший товар из тех, которые он видел. Для меня, например, подборка из товаров, которые приходят на почту — магия. Я провела на сайте какое-то время, долго смотрела на карточки товара и хоп — они уже у меня в рассылке.

Главная задача — выбрать подходящие товары на основе прошлого опыта клиента, показать их и подтолкнуть к покупке. В email-маркетинге рекомендации — хорошая практика.

По данным опроса Harris Interactive — 81% онлайн-покупателей рассматривают возможность совершить покупку. Это те люди, которые получили email рассылку с рекомендациями на основе их прошлого опыта.

Какие бывают письма с товарными рекомендациями

Давайте посмотрим на виды писем с рекомендациями.

  1. Проморассылки с индивидуальной подборкой. Письма привлекают внимание пользователя, потому что предлагают только релевантные товары.

2. Welcome цепочки с личными рекомендациями. Одно из первых писем, которое пользователь получил после посещения сайта. В них добавляют личные рекомендации, например, подборки коллекций.

3. Брошенные просмотры с рекомендательным блоком. Письма с товарами, которые все еще лежат в корзине. В него можно добавить рекомендации. Например, те товары, которые подойдут к основному.

4. Товар появился в наличии. Письма с напоминанием «Товар снова в наличии». Можно присылать с похожими товарами, которые тоже подойдут клиенту.

5. Письма о заказе. Подходит для кросс продаж. В письмо с информацией о доставке можно добавить блоки рекомендаций «С этим товаром покупают» или «Вы раньше смотрели». Например, вот так у Алиэкспресс выглядит блок с рекомендациями после информации о заказе товара.

6. Заказ доставлен. В письмо с информацией о доставленном товаре можно добавить блоки рекомендаций «Вам может понравиться» или «С этим товаром покупают»;

7. Постпродажные рассылки. Послепродажные письма нуждаются в правильных рекомендациях, потому что за ними следуют повторные продажи.

8. Благодарственные триггерные рассылки. Письма, в которых вас благодарят за заказ и предлагают посмотреть подборку похожих товаров с блоком «Вам может быть интересно».

9. Скидка на просмотренный или брошенный в корзине товар. Письма, ради которых многие подписываются на рассылки от брендов одежды и ювелирок — получить персональную скидку или промокод. Они возвращают и мотивируют пользователя в покупку.

10. Подборка акций из категории просмотренных товаров. Пользователю отправляются рекомендации с похожими товарами на основе категорий, которые он смотрел на сайте.

В каких рассылках стоит использовать товарные рекомендации

Вот список писем, в которых стоит использовать товарные рекомендации.

  • промописьма;
  • приветственные письма;
  • транзакционные письма;
  • брошенные просмотры;
  • брошенная веб-форма;
  • брошенная корзина;
  • товар снова в наличии;
  • уведомление о снижении цены;
  • благодарственные письма;
  • уведомление о доставке товара;
  • а также любые сервисные письма.

Как сформировать товарные рекомендации

Если в общем — товарные рекомендации формируются из прошлых запросов и интересов человека. Нам больше интересна история активности пользователя на сайте и время, которое он провел на карточке товара. Как я писала выше — это можно отслеживать и собирать подборки, если человек авторизовался на сайте.

Еще из истории активности: поисковые запросы, прошлые покупки, товары из вишлиста или товары в избранном, товары в корзине.

На что еще смотреть, чтобы лучше знать пользователя:

  1. Контактные данные;
  2. Геоданные;
  3. Канал, из которого перешел пользователь;
  4. Статус в программе лояльности, если она у вас есть.

Кстати, у нас можно реализовать любые товарные рекомендации

Мы в enKod помогаем с разными товарными рекомендациями. Можем настраивать старые или создавать новые — на сайте и в email рассылках.

Сначала нужно выбрать тот вариант, который вам подходит и установить скрипт на сайт с помощью нашей инструкции или самостоятельно. Он будет собирать данные для запуска алгоритма машинного обучения. После этого, у нас появится готовая модель к выдаче рекомендаций.

Если хотите понять, как работают рекомендации в enKod и как вы можете их использовать, оставляйте заявку на демонстрацию. Мы ответим на вопросы, объясним как все работает человеческим языком и договоримся на удобное время.

Как получить максимум от товарных рекомендаций

Чтобы получить максимум, нужно правильно настроить рекомендации на основе прошлых запросов человека.

Посмотрите в сторону улучшения метрик — персонализация, тестирование и контроль.

Предлагайте только подходящие человеку товары и пробуйте настраивать цепочку рекомендаций. Например, алгоритм «С этим товаром покупают» и «Похожие».

Тестируйте разные алгоритмы, чтобы найти лучшие рекомендации для своей аудитории.

Контролируйте промежуточные результаты и смотрите на развитие. Если рекомендательные блоки не работают, нужно поменять стратегию и пересмотреть интересы аудитории. Может быть, вы неправильно подбираете товары под конкретных клиентов.

Заключение

Персональные рекомендации — хороший инструмент, который влияет на маркетинг. Их задача — повысить лояльность за счет точных попаданий в интересы клиентов. Чем точнее рекомендация, тем больше человек мотивирован на первую и даже вторую покупку.

А еще — тестируйте, подставляйте товары, смотрите на реакцию аудитории, составляйте стратегию.

У нас можно подключить все виды товарных рекомендаций на сайт или в email рассылку. Запишитесь на демонстрацию и с вами свяжется менеджер. Поможет с подключением и расскажет про возможности рекомендаций нашей платформы.

Другие наши статьи

С 1 октября 2023 года вступили в силу поправки в федеральный закон о защите информации, регулирующие использование рекомендательных технологий.

Увеличьте прибыль от действующих покупателей с помощью апселл — продажи более дорогих позиций.

Предлагайте покупателям дополнительные товары, возвращайте их на сайт и стимулируйте на повторные покупки с помощью кросс-продаж.